焦点报道:腾讯汤道生复盘AI历程：大模型竞赛是一场马拉松

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8月26日消息，昨日晚间，腾讯高级执行副总裁汤道生借腾讯《知点》年刊契机，分享近两年深耕AI一线实践思考。

面对外界“腾讯AI布局偏慢”的讨论，汤道生坦言曾有过焦虑，但他认为大模型竞赛如同马拉松，“重要的从来不是谁最早走出第一步，而是谁能更坚定地长期投入，在技术突破与迭代过程中冷静地思考事情的本质，针对具体场景解决问题与痛点，在市场噪音中识别出真实信号，保留实力与灵活性，才能穿越周期”。

汤道生表示，基础大模型研发不容松懈，混元历经多轮迭代优化，持续追赶前沿技术。但AI竞争不能只聚焦模型本身，“AI应用的落地应该是算法与工程的结合”。依托腾讯丰富的C端、B端产品场景，混元已经支撑数百个内部应用落地，场景资源是腾讯布局AI最核心的底牌。

在产品创新层面，汤道生以CodeBuddy、WorkBuddy的演进路径举例，指出创新无法提前规划，但技术能力可以持续沉淀。团队从开发者工具起步，顺势孵化AI编程工具CodeBuddy，再延伸出通用办公智能体WorkBuddy，依托快速迭代、用户反馈驱动产品进化。此外，元宝的探索，同样也在为团队积累做大模型产品的经验与能力。他表示，“AI原生应用要真正跑出来，关键是要能够自由探索，基于对场景痛点的理解找机会，在变化出现时及时行动，快速做出可用的产品，重视用户反馈，验证想法，并持续迭代”。

同时，他提出Agent赛道将形成两条主线：面向个人效率的个人Agent，以及对接企业内部系统、承担数据合规责任的服务Agent，二者协同才能构成企业完整智能体架构。

此外，AI技术迭代也在重塑传统的组织形态和产品研发模式。模型与产品需要Co-Design协同优化。团队需要更加扁平，将试验证环节尽量前置，也需要产品、工程、算法、设计一起提前参与判断。

汤道生强调，行业变化越快，越要守住两大不变原则：一是长期主义，持续把耐心和资源押在长期价值上；二是以人为本，技术最终目标是解决真实痛点，让产品更好用、服务更贴心。

“种子早已埋下，土壤也一直在养。”汤道生总结，AI长跑刚刚启程，行业应当回归商业本质，持续为用户创造价值，沉下心打磨产品、深耕场景，做笃定前行的长跑者。

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